오늘날 사용되는 데이터의 양 : 세 가지 방법

T-Mobile의 Christine Twiford가 TechLines 프로그램 인 빅 데이터 데뷔 (Bigunking Big Data)에 대한 큰 데이터 록 스타 패널에서 실용적인 기업 경영진의 역할을 수행했습니다. T-Mobile은 Ford 나 NASA, IBM의 자원이별로 없지만 (지구상에서 가장 급변하는 산업 중 하나에서 미국의 가장 중요한 기술 제공 업체 중 한 곳에서 일하고있다. . 이는 그녀가 꽤 혁신적이어야 함을 의미하지만, T-Mobile은 잔인하게 경쟁이 치열한 무선 공간에서 운영되기 때문에 자원을 조속히 관리해야합니다.

우리는 패널 후에 Twiford를 따라 잡고 그녀가 더 많은 통찰력을 공유했습니다. 사실, 그녀는 패널에서 기획하고자했던 한 가지 특별한 주제를 가지고 있었지만 시간이 허락되지 않아 여기에서 그것을 공유하고 있습니다. 위 비디오 클립의 첫번째 1:14에서 Twiford는 오늘 가장 자주 사용되는 큰 데이터를 보는 세 가지 방법을 설명합니다. 그들은

이 포스트 이벤트 인터뷰의 나머지 3 분 동안, Twiford가 미래의 비전에 대해 설명 할 때 IBM의 Watson만큼 강력한 데이터 엔진이 모든 모바일 사용자의 주머니에있을 때이를들을 수 있습니다. 또한 빅 데이터가 증강 현실 및 향후 몇 가지 다른 분야에서 수행 할 역할에 대한 흥미로운 생각을 가지고 있습니다.

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