로봇을 키우는 방법

최근 로봇이 일상 업무에서 인간을 대체하는 방법에 대한 보고서가 많아지면서 적어도 특정 범주의 인간 근로자에 ​​대해서는 세계의 종말이 가까웠을 것이라고 생각할 수 있습니다. 실제로 그것은 특정 직업에서의 경우 일 수 있습니다.

예를 들어 Associated Press에는 로봇 팀이있어 회사의 분기 별 수익 발표에 관한 3,000 개의 뉴스 보고서를 생성합니다. 최근에 쓴이 일본 호텔에는 전적으로 로봇이 배치되어 있습니다. 법률 보조원은 법률 회사가 방대한 양의 법적인 정보를 가려내어 종합 할 수 있도록 법무 법인이 곧 위임 할 수 있습니다.

그것은 우리의 기계 친구들이 모든 과대 선전에도 불구하고 실제로 인간이되는 것을 빨아 먹는 기쁜 소식입니다. Quartz가 밝힌이 계몽 보고서는 펜타곤의 연구 부문 인 DARPA가 조직 한 세계에서 가장 유명한 연례 글로벌 로봇 대회에서 나온 기계들이 세계를 통치하기로되어 있었기 때문에 희망없는 와인과 같이 간단한 작업을 수행하지 못했음을 자세히 설명합니다.

2011 년 후쿠시마 핵 붕괴에서 영감을 얻은 DARPA 행사는 전 세계의 엘리트 로봇 제작 팀이 인간이 할 수없는 환경에서 작업 할 수있는 새로운 종류의 기계를 공동으로 고무 할 수 있기를 기대하며 핵 재난으로.

이 DARPA 로봇 중 많은 사람들이 과거에는 유명 인사였습니다. 모래 벼룩은 30 피트를 뛰어 넘을 수 있습니다. 치타는 분명히 최대 28mph의 속도에 도달 할 수 있으며 쉽게 슈퍼 단거리 선수와 올림픽 챔피언 Usain Bolt를 추격합니다. LS3는 400lbs의 장비로 쏟아져 나올 수 있습니다. 적절하게 지명 된 DARPA의 챔피언 인 Atlas는 분명히 자동차를 몰고 벽을 부수고 건물을 확장 할 수 있습니다.

글쎄, 그게 다 훌륭하고 멋쟁이지만, 로봇 라인에 엄청난 양도가있는 것 같아요. (아니면이 로봇 챔피언이 과대 선전 한 것입니까?) 최고의 DARPA 대회가 참가자들에게 분명히 있었기 때문에 어떤 주어진 순간에 귀찮아졌습니다. 그들은 차와 계단을 내리고, 노브를 돌리는 동안 무너지며 때로는 몇 시간 동안 문제를 쳐다 보았습니다. 자연스럽게 재앙. 우승 한 팀은 45 분 동안 인간이 단 몇 분만에 할 수있는 일을 할 수있는 챔피언을 지냈다. 그래서, 현재 우리 인간은 조금 더 쉽게 호흡 할 수 있습니다.

아니면 우리가 할 수 있을까요?

The Atlantic에서 가장 비협조적 인 기사로 워싱턴 대학의 로봇 전문가와 발달 심리학자가 어떻게이 기계를보다 효율적으로 만드는 방법을 알아 내려고 노력했는지를 보여줍니다. 놀라운 계시 – 아기를 모방하도록 설계하십시오.

“아기들의 비밀스런 소스는 관찰과 모방으로부터 유연하게 배울 수있는 훌륭한 선물로 미성숙 상태에 태어났다는 것”이라고 대서양 작품의 앤드류 멜트 조프 (Andrew Meltzoff)는 말했다. 멜트 조프 (Meltzoff)는 워싱턴 대학교 (University of Washington)의 심리학 교수이자 로봇 공학자들과 협력 한 학습 및 두뇌 과학 연구소 (Institute of Learning and Brain Sciences)의 공동 책임자입니다.

“그들은 다른 사람을보고 그 사람이 ‘나 같은 사람’이라는 것을 등록합니다. 그들은 세계의 ‘나 같은 사람’단체에 큰 관심을 기울이고 있습니다 … 로봇 학자들은 아기에게서 배울 것이 많습니다. ”

즉, 특정 패턴을 따라 가면서 기계를 프로그래밍하면 정확한 단계와 동작에서 기계가 잘 작동 할 수 있지만 실제 상황의 예측 불가능성에 대해서는 전혀 준비가되지 않습니다. 한편, 아기는 모방을 통해 적응력의 가장 좋은 예를 나타냅니다. 그들은 스폰지이며,보고, 모방하고, 실수를하고, 또 다른 방식으로 반복하여 복잡한 일을 배웁니다. 반면에 로봇은이 모든 것을 숟가락으로 먹여야하며 분명히 잘 작동하지 않습니다.

Meltzoff와 그의 학제 간 팀은 기계가 정상적으로 수행하지 않도록 프로그래밍 된 알고리즘을 고안했습니다. 목표 또는 행동 뒤에 의도가 무엇인지 추론하고 다른 접근법을 사용하여 동일한 결과를 얻는 방법을 탐색하고, 그 행동은 서로 다른 결과에 영향을 줄 수 있습니다. 실험을 통해 실험을 시도한 결과 실제 로봇을 관찰하면서 인간을 모방하는 법을 배우고 손으로 탁자 위에 물건을 움직이는 방법을 배웠습니다.

오늘날 로봇은 시행 착오의 과정을 통해 작업을 흡수하고 배울 수있는 능력에있어 아기의 발달 능력보다 훨씬 뒤떨어져 있습니다. 그러나 센서가 더 강력 해지고 연산 능력이 더욱 강력 해지면 대서양의 기사에서 제시 한 것처럼 기계 학습 과정이 인간처럼 느껴질 수 있습니다.

그리고 그것은 아마도 인간이 평등하게 축하하고 후회할 날입니다.

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