빅 토론 (Big Debate) 토론자 Q & A profile : IBM

싱가포르 – 빅 데이터에 대한 과장된 사례가 많지만 아직 혜택을 입은 기업은 무엇입니까? 싱가포르 기업이 관련 데이터를 수집하고 인텔리전스를 추출하는 데 직면하게되는 주요 과제는 무엇입니까?

James Woo, Farrer Park Company, Jude Yew, 싱가포르 국립 대학교, Tan Eng Pheng, 싱가포르의 Infocomm Development Authority.

기술로 이러한 문제를 해결할 수있는 방법과 싱가포르 기업이 혁신을 위해 데이터를 활용할 수 있도록 돕는 정부의 역할은 무엇입니까? Pan Pacific Hotel에서 11 월 28 일 열리는 아시아의 빅 토론 (Big Debate) 웹 사이트에서 토론자들이 토론 할 큰 데이터 질문 중 일부일뿐입니다.

그 중에는 제품 및 서비스 부문을 포함한 벤더의 지역 운영을 총괄하는 IBM 싱가포르의 전무 이사 인 Janet Ang이 있습니다. 2011 년 7 월 싱가포르 지국장으로 임명되기 전에 그는 베이징에 본사를 둔 IBM Great China Group의 인프라 기술 서비스 담당 부사장 인 Big Blue에서 다양한 고위직 직을 역임했습니다.

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그녀는 이전에 레노버의 글로벌 데스크탑 사업부 책임자였으며 IBM의 전 데스크탑 부문과의 통합을 주도했습니다.

IBMer는 중국의 싱가포르 상공 회의소, 싱가포르 컴퓨터 협회 (Singapore Computer Society) 및 국제 여성 포럼 (International Women ‘s Forum)의 싱가포르 지부와 같은 여러위원회에서 활동합니다.

패널 토론의 리드 업으로, 큰 데이터에 대한 초기 생각을 얻기 위해 Q & A 세션에서 Ang을 여기에서 프로파일 링합니다. 또한 커다란 토론에서 다른 패널리스트의 Q & A 프로필을 확인하십시오.

Q : 싱가포르가 왜 큰 데이터를 신경 써야합니까? 그리고 싱가포르 기업과 일반 인구가 왜 관심을 가져야 하는가? Ang : 이것을 상상해보십시오. 오늘날 세계의 데이터 중 90 %는 지난 2 년 동안 만 만들어졌습니다. 데이터의 양, 속도 및 복잡성은 증가 할뿐입니다. 빅 데이터의 등장은 고성능 컴퓨팅과 함께 정부와 기업 모두에게 중요한 진보를 가져올 수 있습니다.

큰 데이터가 모든 사람들을위한 평등 한 경쟁 장을 창출하는 동시에 경쟁적 차별화 요소가 될 수도 있습니다. 싱가포르는 천연 자원이없는 나라로서 전통적으로 정보의 경제적 허브가 됨으로써 세계 경제에 대한 가치와 관련성을 이끌어 왔습니다. 분석을 통한 이러한 데이터의 활용, 특히 고급 성과 예측은 이제 싱가포르에서 그 어느 때보 다 적절합니다.

끝까지 큰 데이터는 단순히 데이터 그 자체에 관한 것이 아니라는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 또한 데이터에 대한 더 똑똑한 분석을 통해 결과를 이끌어 고객과 시민과의 관련성을 높이고 경쟁 우위를 차별화 할 수 있습니다.

그리고 왜 싱가포르 인들은 큰 데이터의 결과에 신경을 쓰지 않을까요? 그것은 우리 삶을 더 쉽게 만듭니다 – 그들에 의해 정의 된 방식으로. 큰 데이터는 더 많은 선택과보다 정확한 정보에 근거한 결정을 내릴 수있는 능력을 통해 소비자와 시민들에게 권한을 부여합니다.

빅 데이터는 불타고있는 플랫폼을 제공하지만 적극적으로 참여하지 않으면 중개가 중단됩니다. 따라서 우리는 지금 행동하고 미래에 대비해야하며, 현재 가지고있는 장점을 잃지 마십시오.

귀하의 견해로는 싱가포르에서 빅 데이터 기술의 가장 매력적인 잠재력 응용 프로그램은 무엇입니까? 예를 들어, 어떤 사회적 / 비즈니스 문제가 가장 잘 해결 될 수 있습니까? 아니면 일상 생활을 어떻게 개선 할 수 있습니까? 싱가포르는 도시와 시민을 유치하기 위해 세계적으로 경쟁합니다. 도시의 매력은 성장을 장려하고 경제적 가치를 창출하며 경쟁력있는 차별화를 창출하는 서비스를 제공하는 능력과 직접적으로 관련이 있습니다. 도시 시스템을 통합하여 품질과 효율성을 향상시키고 사용하기 쉬운 서비스를 만들어 긍정적 인 시민 경험을 얻습니다.

싱가포르는 도시 기반 시설에 대한 요구가 극도로 높아 도시 솔루션을위한 우수한 “생체 실험실”을 만듭니다. 미래를 준비하려면 도시가 현재 사일로에있는 대행사가 제공하는 서비스를 더욱 통합하고 데이터의 가치를 실행 가능한 통찰력으로 이끌어 낼 수있는 기회가 필요합니다.

또한 도시, 기업 및 시민들 사이의 향상된 참여 및 공동 작업 환경은 모바일 및 소셜 네트워크와 같은 플랫폼을 활용하여 만들어야합니다.

오늘날 싱가포르는 IBM과 같은 파트너와 함께 기술을 활용하여 더 똑똑하고 지속 가능한 도시 비전을 실현하고 있습니다. 예를 들어, NEA (National Environment Agency)와 IBM은 공기 오염, 기상 이변, 뎅기열 발생 및 식중독 사고와 같은 주요 환경 문제를 해결하기 위해 고급 모델링 및 예측 기능을 개발하기 위해 협력하고 있습니다. 목표는 NEA의 업무를 개선하여 대중에게 더 나은 서비스를 제공하는 것입니다.

IBM의 고급 분석 기능을 활용함으로써 NEA는 운영을 위해보다 지능적으로 데이터를 사용하고 대중에게 유용한 정보로 변환 될 수있는 복잡한 데이터를 이해하기 시작할 것입니다.

오늘날 이용 가능한 기술로 해결할 수없는 큰 데이터와 관련된 가장 큰 도전은 무엇입니까? 그리고이 문제를 해결하기 위해 무엇이 필요합니까? “큰 데이터”라는 용어가 보급되어 있지만, 여전히 혼란이 생깁니다.

방대한 양의 데이터, 소셜 미디어, 실시간 데이터 또는 분석에 대해 이야기하든 큰 데이터에 대한 혼란의 대부분은 정의 자체에서 비롯됩니다. 최근 IBM과 옥스포드 대학 Saïd Business School의 빅 데이터에 대한 보고서에 따르면, 현재 개인 및 공공 기관 모두가 사용하고있는 대부분의 빅 데이터 정책은 고객 경험을 향상시키는 데 목적이 있습니다. 그러나 고객에 대한 집중에도 불구하고 적극적인 빅 데이터 이니셔티브에 종사하는 조직의 절반 이하가 현재 소셜 미디어와 같은 외부 데이터 소스를 수집하고 분석하고 있습니다.

한 가지 이유는 날씨, 경제 또는 정서 및 소셜 네트워크에 표현 된 사람들의 진실성과 같은 특정 유형의 데이터 내재 된 불확실성을 해결하고 관리하기 위해 고심하고있는 많은 조직들이 많기 때문입니다.

응답자는 특히 소스가 확인되지 않았거나 확인되지 않았을 때 댓글, 리뷰, 트윗 및 기타 온라인 형태의 자유로운 의견을 신뢰하는 능력에 의문을 제기했습니다.

불확실한 동안, 소셜 미디어 데이터는 여전히 귀중한 정보를 포함합니다. 조직은 데이터 불확실성을 포용하고 관리하고이를 활용하는 방법을 결정해야합니다.

기술 격차는 소셜 미디어 및 기타 외부 데이터 소스가 충분히 활용되지 않는 또 다른 이유입니다. 지형 공간 데이터, 음성, 이미지 및 비디오는 물론 스트리밍 데이터를 비롯한 비정형 데이터를 분석하는 데 필요한 고급 기능을 갖추면 대부분의 조직에서 여전히 중요한 과제로 남아 있습니다. 응답자의 25 % 미만만이 고도로 체계화되지 않은 데이터를 분석하는 데 필요한 기능을 갖추고 있다고 말하며, 이는 큰 데이터에서 최대의 가치를 얻는 데있어 주요한 저해 요인입니다.

IBM은 이미 2,000 개 이상의 Smarter Planet 이니셔티브를 통해 전 세계 얼리 어답터와 함께 대규모 데이터 및 고급 / 예측 분석을 활용하여 수행하고있는 작업에서 입증 된 바와 같이 기술을 초월한 문제를 해결합니다. 즉, 대용량 데이터 기술을 더욱 세분화하기 위해 많은 연구 개발이 계속되고 있으며 필요합니다.

싱가포르 e – gov 서비스는 여전히 통합이 부족합니다.

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