빅 데이터는 뇌 손상에 대한 건강 관리를 충족시킵니다.

IBM, 엑셀 메디컬 일렉트로닉스 (Excel Medical Electronics) 및 UCLA 신경 외과 (Department of Neurosurgery)는 외상성 뇌 손상 환자의 상승 압력을 예측하는 방법으로 빅 데이터를 실험하고 있습니다.

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유스 케이스는 큰 데이터와 건강 관리에서 어떻게 작동 하는지를 강조합니다. 특히, UCLA는 IBM Research 및 Excel Medical Electronics가 작성한 실시간 경보 시스템을 테스트하여 생체 신호, 두개 내 압력, 호흡 및 기타 문제를 예측하는 다른 항목을 스트리밍합니다.

애널리틱스와 빅 데이터는 비즈니스 내에서 여러 개의 유스 케이스를 가지고 있지만, 의료 산업이 선두 산업 일 수 있습니다. 첫째, 미국과 다른 나라들이 비용을 통제하려고 노력하고 있으며 정보 기술이 그 목표를 달성하는 핵심 방법으로 여겨지고 있습니다. GE와 IBM 같은 회사가 병원에 ​​Watson 기반 어플라이언스를 배치하고 있습니다. 즉, 의료 서비스는 대용량 데이터 애플리케이션의 핵심 테스트 베드가 될 가능성이 큽니다.

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UCLA 연구에서 목표는 의사와 간호사에게 뇌의 압력 상승을 경고하는 것입니다. 일반적으로 뇌압이 이미 임계 값을 초과했을 때 경보가 울리며 병원 직원은 실제 위기가 있는지 여부를 판단해야합니다. UCLA는 Ronald Reagan UCLA 의료 센터의 집중 치료실에 실시간 분석 시스템을 배치하고 있습니다.

UCLA의 뇌신경 외과 학회는 신경 장애와 뇌졸중의 국립 연구소로부터 두개 내압을 연구하고 경보 시스템을 개발하기 위해 120 만 달러의 교부금을 수여했습니다. UCLA 연구는 8 년 동안 진행되었으며 현재 IBM 및 Excel Medical Electronics를 포함합니다.

특히 경보 시스템은 IBM InfoSphere Streams 소프트웨어와 Excel Medical Electronics의 BedMasterEX 분석 응용 프로그램을 사용합니다.이 응용 프로그램은 미국의 주요 의료 센터 중 80 %에서 사용됩니다.

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